2017 年，机械之心宣告了初版人为智能术语库「Artificial-Intelligence-Terminology-Database」（以下简称「AITD」），一个旨正在构修 AI 界限专业术语库的开源项目。术语库的前两版苛重是将机械之心正在编译技能著作和论文进程中所碰到的专业术语纪录下来，愿望为公共写论文、中文博客、阅读著作供给帮帮。别的，读者可能踊跃指出咱们编译的不妥之处，以抬高咱们的专业性。同时，这也是一份怒放的表单，愿望越来越多的人可能供给添补、删改创议，为人为智能的撒播帮力，配合胀动常识高效、渊博地撒播。

　　2021 年 8 月，机械之心宣告「AITD」Version 3.0，正在 AI 术语库中参加「专项界限」系列，宣告了首个「专项界限」机械练习篇，旨正在为社区联合专业术语的中文运用供给一个参考。

　　近年，人为智能被阐明能做科学次序涌现，不只正在行使科学界限，也能正在根底科学界限阐扬用意，如 DeepMind 运用人为智能来帮帮阐明或提出新的数学定理，辅帮数学家变成对丰富数据的直觉。阿里达摩院宣告的 2022 达摩院十大科技趋向之一也是「AI for Science：人为智能成为科学家的再造产器械，催生科研新范式。」

　　「AITD」Version 3.1 相较于初版的 500 词、第二版的 755 词，正在领域上增加了不少。术语库 3.1 版包罗了 2442 个专业术语。

　　正在深势科技专家的帮帮下，「AITD」项目团队已毕了第二个「专项界限」篇 —— AI for Science 篇，并收录正在 Version 3.1 的更新中。正在后续的版本更新中，机械之心将搜求自巨子教科书、论文等拥有公信力的原料源中的术语表实行校验汇总，并从中筛选出极少拥有争议、没有翻译等处境的术语给到界限专家实行召集计议以确认翻译、联合翻译。

　　本项目中全面英文专业术语对比的中文都来自机械之心编译的著作和系列机械练习教科书（如周志华教师的《机械练习》、李航博士的《统计练习手法》、邱锡鹏教师的《神经收集与深度练习》、李沐博士的《发端学深度练习》、李宏毅教师的《机械练习手法》和 Ian Goodfellow 的《深度练习》中译版等），咱们力争正在供给无误翻译的同时保存最常用的方式。同时，为了包管术语翻译的无误性，咱们将此项目向读者开源，并愿望能与读者配合迭代术语的无误度。

　　除了平素编译办事蕴蓄积聚以表，咱们将逐专项界限基于巨子教科书及文件，说合界限专家进一步扩展并完好本栈房，为社区供给拥有联合性的 AI 及相干界限的中英术语翻译对比参考。正在接下来的一段时候里，机械之心将从三个方面延续完好术语的收录和扩展阅读的构修：

　　① 一连完好根底术语的构修，即通过巨子教科书或其它有公信力的原料抽取常见术语；

　　自「AITD」Version 3.0 起，机械之心「AITD」项目团队将基于以下程序发展「专项界限」术语库办事：

　　目前 「AITD」Version 3.1 已包罗机械练习（Machine Learning）、AI for Science 篇，本项目还将逐渐更新更多专项界限篇，正在此「AITD」项目组邀请诸位专项界限专家学者配合参加教导专项界限篇的变成办事，对「AITD」项目感兴味并愿望功绩一局限您的时候援救这个项方针界限专家学者可通过 干系咱们。

　　衷心谢谢深势科技以下专家参加了包罗但不限于术语供给、核对、翻译研讨等办事，为该项目扩展了专项界限术语收录的笼罩度、擢升了术语中文翻译用法的无误性、专业性及公信力，谢谢教授们的勤恳功绩。

　　深势科技建立于2018年，全力于以新一代分子模仿技能处置微标准工业打算困难。深势科技自研算法Deep Potential正在坚持量子力学精度无误性的根底上，将分子动力学的估计速率擢升了多个数目级；连结高功能估计，可能对数十亿原子领域的体例实行量子力学精度的估计模仿。环绕当先的分子模仿手法，深势科技正正在胀吹 DeepModeling 开源社区开发，以怒放与容纳的处境，胀吹环球科学估计行状发达。宣告两年多以还，DeepModeling社区中的开源软件已获得国表里近千个酌量组运用，涉及物理、化学、原料、生物、地质等多个界限。

　　读者及用户的反应见解和更新创议将贯穿全豹阶段，咱们也将正在项目道谢页中出现对该项目起踊跃用意的读者及用户。假设您正在运用术语库的进程中若涌现了存正在的舛讹、或是思要扩展术语库的实质、计议特定术语的翻译等等格表迎接公共提 Issue 与咱们以及诸位读者实行计议（请附带来。