过去几年，盘绕着人为智能崛起了一股包括环球的 AI 芯片创业潮，也出现了不少所谓的 英伟达杀手 的芯片始创企业。这背后的首要来由是由于英伟达依赖其 GPU 的当先上风，囊括了多人所合心的 AI 芯片（特别是云端 AI 芯片）的大局限商场。

　　固然这些 挑拨者们 使尽了周身解数，但是正如英伟达创始人黄仁勋正在早前承担媒体采访时表现： 每年都有‘英伟达杀手’闪现，但从没一个得胜的。 这种境况再叠加不少人近年来盘绕 AI 芯片落地难发出的渊博接头，进而迫使多人对 AI 芯片的发力点作出深刻推敲。

　　针对这个题目，当先 AI 芯片始创企业 Graphcore 的大中华区总裁兼环球首席营收官卢涛正在日前承担半导体行业张望等媒体采访的光阴分享了他的主见。

　　依照 Graphcore 最新揭橥的数据，公司的最新 IPU 正在机能上曾经领先乃至曾经超越了逐鹿敌手。这正在半导体行业张望早前的报道《最新 MLPerf 熬炼 1.1：Graphcore 的 IPU AI 机能优于英伟达 GPU》中能够一窥详情。由此可见，倘若单从硬件上来看，Graphcore 有了叫板英伟达的充塞底气。

　　但卢涛却表现： 一个芯片公司，特别做筹划类的芯片，生态很紧急。 他进一步指出，AI 筹划和古板 CPU 商场有少许不同。

　　正在过去五年或十年里，CPU 做的生意要么是 Web 效劳，要么是数据库效劳和存储效劳，这些效劳类型都是很真切的。但来到 AI 界限，思正在生态方面扫数追上，相对而言是贫乏且必要花费肯定功夫的，由于 AI 合座是高度动态的。 卢涛接着说。

　　咱们也能从英伟达正在生态上的表示去剖析卢涛说这番线 年年尾，英伟达颁发了其并行筹划平台和编程模子 CUDA。当时蕴涵该公司的投资者正在内的许多人都欠亨晓黄仁勋这个断定背后的逻辑。然而正在经由十几年的生长之后，CUDA 曾经成为了芯片巨头被难以代替的症结。

　　卢涛也表现，正在 AI 筹划界限，要说服客户应用 取代者 的计划，会是一个漫长的过程。

　　正在他看来，客户不会极度合怀产物的运用性格，而是合怀产物的机能终究何如，是否有很强盛的上风；之后，客户会合心软件的移植是否会很难，是否要花很长功夫；尽管 AI 模子也许移植，客户还会合怀计划能不行大量量地铺排和安排。这也是卢涛以为这会是一个漫长且杂乱过程的来由。

　　然而咱们也看到许多其他的时机，这首如果由于现正在有许多改进和新的考虑。 例如 ViT，现正在有一大类基于 Transformer 筹划机视觉的模子，但 Transformer 原本是用来做天然讲话管束的底层本领。 卢涛举例说。他同时指出，咱们还必要做少许预判，才调有时机从跟班指导者，到领先指导者。 谁都不敢说己方的鉴定肯定是准的，但是仍是要敢于做这个断定，冒这个危急。 卢涛表现。

　　这种冒险心灵，也恰是 Graphcore 能正在某些模子的援救做得比 GPU 好的来由。 预判 + 冒一点危急 + 一点运气，就也许正在界限里相对具备当先性。 卢涛总结说。

　　正在分享了对 AI 芯片落地挑拨的少许推敲之后，卢涛又向笔者先容了 Graphcore 是何如沿着上述思绪构修公司产物中枢逐鹿力的。合于硬件方面的前进，正在前文叙到的阿谁著作中有了长远的先容，咱们就不再赘述。

　　Graphcore 还正在 AI 运用以及蕴涵可视化东西正在内的开拓者生态上加入，以帮帮用户对运用实行可视化优化等。Graphcore 同时还供给了体例级的软件，帮帮开拓者简单告终从硬件料理到 IPU 虚拟化，再到体例级别集群和劳动的安排。

　　基于这些软硬件得到的希望，Graphcore 正在 2021 年还和多家企业拓展了团结。

　　如：和安捷中科团结，应用 IPU 实行现象预测、精准灌溉、防灾减灾等等；和巴黎大学正在宇宙学运用方面的少许团结；和深势科技团结已毕分子动力学模仿软件 DeePMD-kit 向 IPU 硬件的转移，追求基于分子动力学模仿的科学筹划、药物打算、资料打算和新型能源等场景；和欧洲中期天色预告核心团结实行少许天色预测方面的运用；正在金融保障方面，牛津 - 英仕曼用 IPU 实行股价预测，Tractable 应用 IPU 加快事件和苦难光复；正在电信方面，和韩国电信团结颁发了 IPU 云；合于都市情况可延续生长，和升哲科技颁发了基于 IPU 的团结，实行都市联系可延续生长方面的运用；正在医疗、性命科学方面，和斯坦福大学医学院团结，应用 IPU 以 医疗 + 隐私筹划 为中枢倾向实行了少许考虑和追求。

　　2022 。