正在近来一次访讲中，Meta AI 人为智能前驱 Yann LeCun 点出了下一代人为智能时间的三大紧要寻事。

　　Yann LeCun（杨立昆）出生于 1960 年，他不绝被以为是宇宙上最紧要的人为智能商量者之一。20 世纪 80 年代，LeCun 参加了卷积神经汇集的出现，正在 AI 规模低潮时候周旋了这一倾向，并进献了工程实验成绩，鞭策了人为智能图像说明时间的打破。

　　2013 年，马克 · 扎克伯格延聘 Yann LeCun 为 Facebook 人为智能商量员，后者帮帮修设了 Facebook 人为智能商量测验室 FAIR（现 Meta AI）。LeCun 此日仍正在承担该公司首席人为智能科学家和副总裁。

　　动作人为智能业界的领甲士物，Yann LeCen 对待时间的成长每每给出本身的见地，他正在 2018 年控造的一次演讲中曾揭示，只管人为智能商量赢得了近期全豹这些胜利，人为智能乃至还无法达抵家猫的认知水准。LeCun 以为，呆板练习缺乏对待宇宙的基础体会。

　　现正在是 2022 年 1 月，LeCun 示意本身照旧没有看到猫级另表人为智能。他示意，只管「唯有」8 亿个神经元，但猫脑远远当先于任何宏壮的人为神经汇集。所以乍一看，合于通往高度成长的认知才具和人类智能历久筹备途径的推求犹如毫无旨趣。

　　猫和人类智能的合伙根柢是对待宇宙的高度了解，基于对境遇的空洞示意以变成的模子，擅善于预测举止及其后果。LeCun 以为，练习这种境遇模子的才具是构修思索呆板的合节。

　　正在对目前行业和科研转机的说明后，LeCun 得出了 AI 商量面对的三大寻事：

　　LeCun 正在自监视练习中找到了第一个寻事的治理计划，该本领已被用于演练讲话模子、图像说明体系等。

　　他以为这些体系的胜利表白人为智能或许创修纷乱的宇宙模子。然而，下一代人为智能估计将直接从视频中练习，而不是操纵讲话或图像。Meta 目前正正在为新一代 AI 收罗第一人称视频数据，这一任务本钱很高。

　　LeCun 示意，人为智能体系能够从这些视频中了解宇宙的物理根柢。它们的了解反过来将让体系具备多种才具（比如抓取物体或主动驾驶）的根柢，。

　　治理第一个寻事为治理第二个寻事奠定了根柢。与人为智能最初的商量分歧的是：思想体系不应再由依据逻辑法规运转的符号体系和手动编程的宇宙常识构成。相反，务必操纵和深度练习仿佛的本领让呆板学会思索和筹备。

　　LeCun 还没有治理第三个寻事的本领。他说：「要正在实际宇宙中举止的人为智能体系，无论是呆板人照样主动驾驶汽车，必必要或许预测每种举止的后果并采用最佳举止。正在少许状况下，比如挪动死板臂或节造火箭的职司上，咱们仍旧完成了模子预测节造（MPC）。」

　　但他示意，另日咱们还必要或许执掌全豹状况的体系。「通过郑重精致的数学修模，另日的体系将合怀咱们活着界上所考察到的全部：征求人类的手脚和各式物理体系，它们是人类能够轻松空洞表征并修模的实质，」LeCun 说道。