实在这两年SCI论文对与图片审查越来越厉酷，因为图片题目被撤稿拒稿的也越来越多了。比来美国美国癌症筹议协会(AACR)吐露，要是一项筹议结果思要公告正在它旗下的十本期刊上，就要正在同业评审之后正在追加一项针对实践数据结果图片的分表搜检。自2021年1月今后，AACR旗下公告的作品都邑利用了人为智能(AI)软件对稿件举行审查，排查出那些图像通过复造、盘旋、过滤、翻转或拉伸操作的作品。

　　AACR是最早采用AI检测本事的机构，其目标是为了避免公告图像被窜改的论文。《Nature》杂志获悉，正在过去的一年里，起码有四家出书商仍旧开端通过人为智能软件正在作品公告前检测试验图片中个人反复或窜改的地方。

　　AACR采用的是以色列Rehovot公司的Proofig软件，Daniel Evanko说，他是该协会正在宾夕法尼亚州费城的期刊运营主管。“咱们对此特殊顺心，”他填充道。他盼望这种筛查也许对筹议职员有所帮帮，并删除公告之后的纠缠题目。

　　这种软件是一种辅帮功用，当软件标帜图像后，仍旧需求专业的编纂来决计该图像是否存正在窜改。比如，有些复造能够只是容易的手稿拼装流程中的复造粘贴舛错，而不是敲诈。这些题目只可通过编纂和作家之间的筹商来处分。然而，目昔人为智能检测的恶果越来越高同时本钱也正在大幅度低浸，专家们吐露，将来几年内，自愿图像搜检帮手能够会囊括科学出书行业，就像10年前利用软件搜检手稿是否剽窃成为一种旧例做法一律。出书业构造也说，他们正正在筹议怎么较量区别期刊的手稿图像。

　　但目前还没有对各式软件产物举行公然较量，并且自愿搜检能够会呈现太多的误报或脱漏某些类型的操作。从长久来看，对软件审查的依赖能够也会促使敲诈者利用人为智能来欺诈软件，就像某些人通过修正文原先逃避查重一律。“我忧愁，咱们正正在进入一场与基于人为智能的本事的军备竞赛，这能够导致不行够找到的深度造假，”德国海德堡《EMBO呈文》(EMBO Reports)的主编贝尔纳德•波拉尔说。

　　profig的软件从论文中提取图像，并将它们成对举行较量，以找到协同特质，席卷个人反复。一篇楷模的论文会正在一两分钟内被搜检;该公司的创始人Dror Kolodkin-Gal说，该软件还能够改正极少棘手的题目，比方当高判袂率的原始数据被压缩成更幼的文献时，能够会发作压缩失真题目。“盘算推算机比人类的视觉更有上风，”他说。“电脑不但不会疲困，也不会跑得更速，并且不会受到尺寸、身分、目标、重叠、个人复造和组合等操作的影响。”

　　尚未采用人为智能图像筛选本事的出书商出于本钱和牢靠性方面的研究——假使有些出书商正正在斥地本身的人为智能本事。爱思唯尔吐露，该公司“仍正在测试”软件，假使它指出，该公司的极少期刊正在公告论文前会对全面被委派的论文举行筛选，“利用软件东西和人为说明相勾结”搜检图像的体贴点。

　　一位讲话人说，2020年4月，Wiley为偶然委派的稿件推出了图像筛选供职，目前已有120多家期刊利用该供职。《Nature》的出书商施普林格吐露，该公司正正在评估极少表部东西，同时料理数据，斥地本身的软件，这些软件将勾结互补，以识别有题目标图像”。